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亚星游戏官网-yaxin222  二级通信军士

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发表于 2021-1-15 15:44:41 |显示全部楼层
引  言  

“4G改变生活,5G改变社会。”中国政府高度重视5G发展,把5G作为网络强国建设重点突破的领域。“十三五规划”里明确指出,要积极推进5G发展,在2020年启动5G商用,为加快这一进程,统筹5G的试验和研发和标准化,通信标准和产品同步推出。5G建网初期,由于产品不完善、策略问题、参数设置等问题影响用户体验,本文从5G终端耗电问题入手,全面分析终端、网络之间的协同配合机制,针对性提出解决方案,降低用户终端耗电,有效地提升用户5G业务使用体验。

2019年6月,中国联通启动了5G友好用户体验,体验过程中用户反馈5G某品牌终端待机时间明显少于4G终端,耗电较大,而终端锁定4G网络后,耗电量正常。

为排除个别终端、个别品牌的本身硬件问题导致终端耗电的情况,采取多个同款终端和多个品牌终端进行验证。所有终端均在凌晨0:00电量充满,在息屏待机的情况下,每小时观察一次记录终端耗电情况(后台业务保持一致)。

a)相同品牌多款终端耗电对比验证。选取3个相同品牌终端进行验证,3款终端均在06:00剩余电量为0%。说明不是由个别终端问题引起的异常耗电(见图1)。

b)不同品牌多款终端耗电对比验证。选取不同品牌型号的终端进行验证,发现不同品牌终端耗电情况趋势一致,经过6小时待机,剩余电量均小于5%。说明不是由个别品牌终端问题导致耗电异常。

综上所述,5G终端普遍性耗电较大的问题,对后期5G业务商用带来巨大的障碍。

01

终端耗影片响因素分析

1.1  耗电原因分析
NSA组网方式情况下,与终端耗电相关的问题原因主要包括终端原因、技术体制原因、组网方案原因3个方面。

1.1.1  终端原因

5G芯片外挂:NSA组网的情况下,各大芯片厂商目前暂未推出内置5G调制解调器的SoC(Service Operation Center,服务运营中心)解决方案。主流的骁龙855、Exynos 9820、麒麟980均没有内置对5G网络的支撑功能,均需单独外挂自家的骁龙X50、Exynos 5100、巴龙5000来实现5G功能,的增加了手机的功耗。

为支撑5G网络的关键技术Massive MIMO,部分终端内置8根天线,每根天线都有自己的功率放大器,这就会产生比较大的功耗,同样加大了终端的耗电量。

1.1.2  技术体制原因

5G带宽大:5G支撑在Sub 6G频段下最大支撑100M带宽,由于目前R15版本还不支撑BWP(部分带宽)功能,终端UE则需要对5G NR全带宽进行测量,的增加终端耗电。

终端多收多发:NSA组网的情况下,目前支撑4*4MIMO,使用过程中,影响终端耗电。

1.1.3  组网方案原因

双连接:5G网络重要特点为控制面与用户面分离,在目前NSA组网方式下,控制面由eNB提供,用户面由eNB和gNB提供,因此终端需要双链接,即同时连接4/5G网络,增加终端耗电。

NR空测:4/5G网络覆盖不一致,4G锚点站覆盖区域大于5G NR覆盖区域,UE在有锚点站覆盖且无NR覆盖区域,会频繁发起5G NR的建立,影响终端耗电。

锚点站频繁切换:锚点站切换过程中,5G NR会断开重新建立,在4G重叠覆盖区域,终端耗电量相对较大。

实时在线:为在5G NR覆盖区域显示5G网标,通过UE实时连接5G NR网络的方式,的增加了终端耗电。

1.2  5G终端节电关键点

根据以上终端耗电的3个方面的原因,从业务流程、建立策略、特性功能等方面提出整改建议。

a)网络结构:NSA组网条件下,4G站点作为锚点站用于控制面数据传输,对锚点站进行合理的优化,包括锚点站的精准规划、锚点站重叠覆盖优化、双连接策略优化。

b)业务建立策略:终端在4/5G双链接的情况下,比较耗电。合理释放NR连接和设定建立NR连接的条件,可以有效的提高终端待机能力。

c)特性功能:DRX、BWP功能对终端耗电有明显改善效果。

02

5G终端节电方案及验证效果

2.1  业务流程优化

LTE小区配置为锚点小区后,终端接入网络后,eNB下发RRC Connnection  Reconfiguration,将NR相关信息发送给UE,终端对5G NR网络进行搜索。如果搜索不到5G NR网络信号,UE会间隔一定周期重新搜索,该间隔由载波配置间隔定时器控制。搜索NR信号过程中,终端耗电略有增加。该定时器时间过长,NR载波添加慢,影响用户体验;定时器时间过短,终端耗电和网络负荷增加。建议设置为10 s,终端自身耗电问题解决后,可缩短该定时器。

NSA终端占用锚点小区,在满足NR载波添加条件时,会主动测量SSB信号强度,满足门限则添加NR载波,提升感知。若无满足条件的NR载波,NSA终端会周期性测量,耗电增加。而NSA终端占用非锚点小区,不会发起NR载波测量,将终端置于锚点站和非锚点站,后台应用程序一样的情况下,锚点站下的终端耗电量大于非锚点站下终端的耗电量(见表1)。

表1锚点站与非锚点站下的终端耗电量对比

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所以,从耗电角度看,锚点小区配置不宜过多。但是无线信号没有规律性,锚点小区配置过少,NSA终端占用NR载波概率降低,造成感知下降。

为提升用户5G NR使用感知,需保证5G的覆盖。而接入5G网络需4G站作为锚点用于控制面的接入,如果锚点信号过少,导致部分区域有5G信号,无锚点信号,造成5G用户无法享用5G网络。造成网络资源的浪费。同时影响用户感知。

综上所述,4G锚点的规划不宜过多,也不易过少,需要根据5G NR覆盖范围精细规划4G锚点,保障5G NR覆盖的同时兼顾改善终端耗电。

锚点小区规划建议:根据NR站点覆盖仿真图规划锚点小区,有NR信号的区域均规划锚点小区,确保NR终端均能使用5G网络,减少不必要的测量。

2.2  锚点站重叠覆盖优化

NSA网络,eNB-gNB双连接情况下,连接态UE移动过程中会出现3种切换情况。

a)eNB和gNB服务小区均发生变更。

b)eNB服务小区不变,gNB服务小区发生变更。

c)eNB服务小区发生变更,gNB服务小区不变。

eNB服务小区变更后,控制面重新建立,因此提供用户面数据的5G NR网络需“先释放、后再建立”。锚点的频繁切换的重叠覆盖区域,终端相对其他区域耗电。

非频繁切换区域主要分为2种情况。

a)主服务小区电平强,路损低,终端发送功率低,耗电少。

b)主服务小区电平弱,但是无线信号较为纯净,干扰少,重传少。传输相同的数量时间段,耗电少。

频繁切换区域也分为2种情况。

a)主服务小区电平强,频繁切换,覆盖不合理。SINR弱,造成重传高,传输时间变长,耗电增多。

b)主服务小区电平弱,频繁切换,证明无主控小区,需要新增站点。此情况下SINR更差,重传更高,可能造成数据长时间无法发送成功,手机长时间处于连接态,耗电异常快。是需要避免的。

将终端分别置于2个场景,后台应用程序运行不变,观察3 h终端耗电情况,置于频繁切换区域的终端耗电强于非频繁切换耗电情况(见表2)。

表2 频繁切换区域与非频繁切换的终端耗电情况对比

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2.3  业务态双连接策略优化

NSA组网模式下,空闲态只连接锚点站eNB,空闲态释放5G NR载波后,手机显示4G网标,5G建网初期,为使用户终端侧能够一直显示5G网络,启用终端一直连接5G NR网络(即终端一直处于连接态)的策略。实现方式主要通过UE不活动定时器的设置0,使其不释放NR载波,达到终端一直显示5G网标,而负面作用是导致终端耗电较快。

同款终端在参数修改前后。同位置,通过3 h终端耗电数据统计,UE不活动定时器修改10 s后,终端耗电情况改善明显(见表3)。

表3  连接参数修改前后终端耗电

情况对比

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优化建议:通过SIB消息携带上层指示开关,终端驻留锚点小区即可显示5G网标,推荐UE不活动定时修改为10。

2.4  业务建立策略优化

NSA组网下,NR终端信令面承载在LTE,业务面同时承载在LTE和5G NR网络。减少终端eNB和gNB双连接,可以有效的降低终端耗电。NR网络建立流程如图1所示。

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图1  NR网络建立流程

为减少eNB和gNB双连接时长,可从2个方面进行优化。

a)覆盖优化控制:即弱覆盖区域不建立NR,通过4G侧下发测量控制中的B1门限来控制。建议设置为-105 dBm。

b)流量优化控制:根据目前4G网络能力,完全可以承载部分数据业务能力,NR建立过程中合理设定流量门限,减少eNB和gNB双连接带来的终端耗影片响,建议设置流量门限为50 kbit。

通过对现网的参数设置,通过30 min粒度观察终端耗电情况,后台开启相同的应用,通过3 h的数据统计,终端节电4%。

表4  业务建立参数修改前后终端耗电

情况对比

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2.5  特性功能优化

2.5.1  DRX功能优化

CDRX特性可以使处于连接态的终端周期性地暂停侦听PDCCH(见图2),从而降低终端能耗,尤其是当终端处于以下业务时:周期性连续小包、业务对时延不敏感业务、稀疏小包业务、有数据缓存业务效果更为明显。如针对目前主流的1080P高清视频业务,所需速率为10Mbps,相对5G用户体验速率1Gbps差距较大,下载缓存区数据所需时间短,因此5G网络下DRX对终端耗电效果好于其他制式网络。

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图2  CDRX示意图

On Duration:激活期,UE正常工作。

Inactive:休眠期,UE不监听PDCCH,下行数据不调度,不发送周期SRS,CSI测量
优化建议:各定时器参数建议设置如表5所示。

表5  各定时器参数设置建议

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通过对现网4G/5G DRX参数进行设置,选取相同终端进行业务态的耗电测试验证。DRX特性打开/关闭各测试一次。观看Tencent视频(720P),每15 min记录一次电量,共1 h。屏幕亮度50%。4G/5G DRX开关打开/关闭对比,打开观看Tencent视频1 h节电11%,有效地减少了终端耗电,具体验证情况如表6所示。

表6  4G/5G DRX开关打开/关闭终端耗电对比

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2.5.2  上行预调度功能优化

连接态用户进行数据传送时,需要网络侧进行调度。而传统调度为终端上发请求后,基站开始调度。这种方式造成的结果是E2E的时延较长(约20 s)。为了有效节省业务时延,基站对终端进行上行预调度的策略,时延为10 s,即无论终端是否需要传输上行数据,基站侧一直对终端进行调度。如果终端无数据需要发送,为了防止失步,所以终端会回复空包,造成终端耗电。

优化建议:通过智能预调度和DRX参数来保证用户时延QoS的前提下,达到终端节电的目的(智能预调度:基站收到终端要求发送下行数据包后,启动上行调度。时延为11 s,这种方式既可以省电,也可以降低时延)。

通过上行智能预调度功能的开启与DRX功能配合使用,观看Tencent视频(720P),屏幕亮度50%,对主流APP应用进行耗电验证,主要包括今日头条,每秒刷一次网页;抖音、短视频播放完成播放下一个视频。每10 min记录一次电量,统计1 h终端剩余电量的情况。综合考虑,1 h终端可节电27.8%(见表7)。

表7 上行智能预调度功能开启/关闭终端耗电对比

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2.5.3  BWP功能优化

BWP即Bandwidth part,NR标准中提出的新的概念,是网络侧配置给UE的一段连续的带宽资源,可实现网络侧和UE侧灵活传输带宽配置。终端在小包低速业务时,可切换到小带宽,以达到终端省电的目的。

NR支撑更大带宽的数据速率(单载波最大400 MHz),这要求射频侧和基带侧的数据处理速率都要高得多。支撑更高的采样率、更小的时隙长度、更高的编码器/解码器性能、更高的电压(漏电)、更大的内存、LTE-NR双连接等,需要更大的功耗,特别是mmWave的支撑,需要额外的功率用于波束形成操作和波束管理。

BWP引入的其中一个目的是为了克服终端功耗的增加,网络可以通过BWP来适应数据的传输/接收需求,网络可以配置窄的BWP来监控PDCCH,或者更宽的BWP来接收大数据,BWP信道带宽的自适应是一种有效的节能技术。但是,UE的BWP大小选择是一个很大的挑战,使用大带宽还是小带宽来支撑一定量的数据,可以考虑2种策略。

a)使用大BWP和长深睡眠。

b)使用窄BWP和短浅的睡眠。

如果选择的BWP太大,那么射频器件可能会消耗太多的功率(超过要求),不必要的采样/滤波/ADC。但是,如果选择的BWP比需要的业务量小,那么网络就必须将更多的PDSCH调度到UE上,使UE的业务时间更长,这就要求UE的唤醒/处理时间更长,从而可能增加UE的功耗。

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图3  BWP节电原理

优化建议:业务量需求少时,UE侧灵活配置下行带宽,缩小至20 MHz,降低终端采样率,达到节电目的。由于R15还不支撑BWP功能,后续可作为终端节电优化手段之一。

03

效果验证

    通过业务流程、NR建立策略的优化,减少NSA组网下终端不必要的测量和在不影响用户感知的情况下减少终端eNB和gNB双连接时终端基带芯片、网络制式原因带来的耗电。同时,针对节电功能DRX、上行预调度功能对耗电带来的影响进行功能开启和优化,整体终端耗电得到很好的优化效果,由原来的6 h耗电68%下降到8%,地提升了用户使用感知。

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用户习惯不同,节电效果可能略有差别。后续可对BWP进行优化,效果有待验证和评估。

04

总结及建议

5G建网初期由于终端芯片不完善,同时5G网络带宽、关键技术均要求终端需要更大的功耗进行业务,优化过程中,在保障网络覆盖的同时,可考虑用户从业务建立到上下行数据传输各个流程中是否有冗余,网络制式原因是否可进行策略上的优化,同时配合现有功能进行全面分析,达到最优效果。

参考文献
[1] 张传福等 《5G移动通信系统及关键技术》 电子工业出版社
[2] 埃里克•达尔曼(Erik Dahlman)《5G NR标准:下一代无线通信技术》 机械工业出版社
[3] 文森特·黄(Vincent W. S. Wong) 《5G系统关键技术详解》 人民邮电出版社
[4] 万蕾 郭志恒 《LTE/NR频谱共享》 电子工业出版社
[5] 曾召华 《LTE 基础原理与关键技术》  西安电子科技大学出版社
[6] 易睿得 《LTE 系统原理与应用》  电子工业出版社
[7] 杨丰瑞等《LTE/LTE-Advanced系统架构和关键技术》人民邮电出版社

编辑概况:
刘宏嘉,高级工程师,学士,主要从事移动网络管理、创新,新技术探索与研究应用等工作;
王鑫炎,工程师,学士,主要从事移动网络优化分析、网络资源挖潜,新技术探索等工作;
赵伟,高级工程师,硕士,主要从事大数据网络分析、挖掘及应用的工作;
施虹,工程师,学士,主要从事网络优化分析、网络大数据应用研究。


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