R18 RAN确定六项“从0到1”的研究项目

草木皆美

目前R18 RAN已经确定28个研究项目，其中有六项是“从0到1”的新增项目，这些项目包括双工演进、无线AI、网络节能、XR、UE聚合、网络控制直放站等。

双工演进即在TDD频谱上引入全双工，同时满足低时延和上行高速率的需求，迎合XR和工业互联网对低时延和UL吞吐量同时提出的更高要求，同时解决4.9GHz公网和专网采用不同上下行时隙配比，组网时存在的交叉时隙干扰问题。

无线AI即构建智能化无线接入网。一方面，AI已经成为大趋势，3GPP开始探索AI在移动网络中的应用，但通信专家对AI的了解不深入，对于基于AI的无线接入网，需要在R18当中明确其标准框架和工作流程，以及搭建从理论到应用等层面的桥梁。另一方面，5G NR（新空口）系统设计灵活、拓扑复杂，存在一系列难以建模的问题，包括如何构建合适的数据集及训练模型、如何验证及对比模型的性能，R18版本基于AI的物理层研究聚焦仿真评估方法，可以用于客观评价基于AI的物理层用例的性能。

网络节能即加速绿色5G的建设，促进双碳目标达成。5G单站功耗接近4G的3-4倍，如何保证5G网络能耗适时可控是5G可持续发展的关键。3GPP R18希翼通过标准定义的节能模式，帮助运营商实现全网统一的节能策略部署；同时引入灵活、动态的节能机制使，能运营商更精准地把握节能时机，在不影响网络性能的前提下最大化基站功耗节省。

XR即支撑低时延大带宽交互式增强多媒体业务。XR作为新兴业务，要求在支撑低时延高可靠的同时保证大带宽，这对5G网络提出了新的挑战，运营商需要联合产业寻求更多的网络优化手段，以保证自身网络具备大规模支撑XR的能力。R18需要通过考虑针对网络容量及终端节能的解决方案，进一步提升XR业务的端到端用户体验；另外，考虑XR业务本身非整数周期发送、低时延、大带宽的特点，对XR业务数据传输进行极致优化。

UE（用户终端）聚合即提高上行驱动业务的全网满意度。在视频监控、UAV直播、AR/VR的应用中，需要上行有超高速率（0.1G-1Gbps）、超大带宽和高可靠性。而UE上行的功率天然受限会导致一系列上行覆盖和边缘速率问题。采用UE聚合，通过提供面向UE之间高性能接口的多UE协同机制，可以解决上述问题。

网络控制直放站即低成本解决网络覆盖问题。5G中、高频段信号面临容易被遮挡、穿透性能差等问题，导致网络中存在弱覆盖或覆盖漏洞，而R17直放站标准是假设直放站不具备灵活波束赋型以及网络控制干扰管理能力，无法充分发挥直放站部署优势，因此亟需低成本的网络控制直放站以满足FR2以及室外覆盖室内场景的需求。