全球AI产业及通信行业的报告总结

老鱼2021

全球AI产业趋势与挑战分析

• 人工智能大模型：新型基础设施的崛起
  
  
  • 人工智能大模型已成为经济社会发展的基座，在多个场景展现潜力。
  • 通用人工智能的发展将深刻影响经济、生活、社会进步。
  • 预测显示，人工智能半导体收入将呈两位数增长，2027年或达1194亿美金。
    
    
• 人工智能业务赋能模式：数智化转型的拐点
  
  
  • 通用人工智能催生新的业务模式，重塑传统行业。
  • 大模型与行业技术融合，利用专业常识与数据打造行业专用大模型。
  • 从“X+AI”向“AI+X”转变，实现根本性的业务变革。
    
    
• 大模型引发的产业生态变革
  
  
  • 大模型将改变产业范式，构建新的生态结构。
  • 人工智能产业链分工更加明晰，研发效率显著提升。
  • 传统企业数智化转型将迎来新的发展契机。
    
    

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电信AI产业发展

• 全场景全要素能力运营与供给
  
  
  • 算力、网络、数据、模型等智能要素整体规划，实现多要素融合管理。
  • 通过一体化编排与安全内建，构建智能化服务能力，满足全场景需求。
    
    
• 从X+AI到AI+X的业务赋能
  
  
  • 通用人工智能为业务赋能，大模型成为能力内核。
  • 重构业务系统、工作流程，创造全新的业务形态。
    
    
• 体系化协同创新的产业合作模式
  
  
  • 利用通用基础大模型，行业共建实现标准智能大模型。
  • 采用协同共建方式，真正让智能成为生产力的跃升根本。
    
    

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电信AI发展的关键技术

• 智算基础设施
  
  
  • 算力资源需求增强，端-边-云的协同发展势头强劲。
  • 构建“算网大脑”，统一调度算力、网络、模型能力，支撑全局服务。
    
    
• 人工智能App栈
  
  
  • 硬App一体化的技术开发体系，包括算力、数据集、算法框架等模块。
  • 标准化、全栈技术体系化，提高开发效率，增强软硬件适配性。
    
    
• 基础大模型
  
  
  • 大模型与传统模型的不同之处，包括训练数据、参数量、训练周期和通用性。
  • 基础大模型作为AI底座，颠覆了AI技术范式，实现零样本下的多任务处理。
    
    

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