OpenAI获英伟达B200最强超算，GPT-5训练无底洞，MicroSoft算力却严重不足

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就在刚刚，OpenAI收到了来自英伟达的首批工程版DGX B200！

此情此景，不得不让人联想到，刚刚成立的OpenAI在接收英伟达初代DGX时的画面。

如今，早已物是人非。

依然在职的OpenAI员工兴奋地表示，圣诞节提前到了！

而网友「Yuchen Jin」则调侃道：「3人已被GPU取代，剩下1个，AGI能即将到来！」

有趣的是，在几个小时之前，MicroSoft也发推表示，Azure正式成为首个运行英伟达Blackwell系统的云服务。

OpenAI「催单」MicroSoft：加速AI服务器供应
当然，变的不止有人。

根据The Information的爆料，OpenAI和MicroSoft之间，似乎也已不再像之前那样「亲密」。

据一位知情人士透露，尽管双方曾约定MicroSoft将作为OpenAI独家云服务器提供商，但OpenAI如今却开始寻求与其他数据中心进行交易。

背后的原因竟是——MicroSoft未能及时提供足够的算力。

随着OpenAI逐步推进从非营利组织向营利性企业的转型计划，它正在与MicroSoft就各种财务细节进行谈判。

作为投资超过130亿美金的交换，MicroSoft目前有权获得OpenAI未来75%的利润，直到收回本金投资，之后MicroSoft可获得49%的利润，但最高不得超过理论上限。

由于MicroSoft在当前非营利配置下对OpenAI未来利润拥有过大的权利，在OpenAI转变为营利性企业后，MicroSoft可能最终获得OpenAI的大量股份。此外，监管OpenAI的非营利组织也将在新的营利性企业中获得至少25%的股份。

尽管如此，MicroSoft和OpenAI之间的合作关系对两家企业来说仍将至关重要。

MicroSoft可以永久使用OpenAI的技术来开发自家的产品，而OpenAI则向MicroSoft支付费用，在其Azure数据中心运行其AI业务。双方还通过API进行合作，向其他企业销售AI模型访问权时需向对方支付20%的佣金。

「Fairwater」的分歧
目前，OpenAI在凤凰城地区租用的大部分AI加速器都来自于MicroSoft。

两家企业正在讨论数据中心扩张的下一阶段，即一个名为「Fairwater」的项目。

MicroSoft计划到明年年底在威斯康星州和亚特兰大的两个数据中心站点为OpenAI提供约30万块英伟达最新的GPU GB200。

然而，双方在项目设计方面发生了一些分歧。

OpenAI要求MicroSoft建立一个更先进的英伟达GPU服务器集群，调整设计，最大程度提高算力。

OpenAI首席实行官Sam Altman还要求MicroSoft加快威斯康星州项目的进度。

该项目原计划在明年下半年部分投入使用，届时将配备GB200芯片。

找甲骨文谈谈
据交易内部人士透露，OpenAI目前正与Oracle（甲骨文）洽谈租用整个Abilene数据中心场地。

若谈判成功，Oracle能够获得的电力量估计可达2吉瓦（GW），而消耗略低于1吉瓦的，足以容纳数十万颗英伟达人工智能芯片。

OpenAI和MicroSoft也一直在讨论合作建设一个价值1000亿美金的超算服务器集群。

MicroSoft和OpenAI分别给它取名为「Mercury」（水星）和「Stargate」）（星际之门）。

OpenAI首席财务官 Anna Friar最近表示，团队正在考虑使用债务融资的支付方式。

由于「星际之门」项目成本高昂，两家是否能够合作成功尚未可知。

首席实行官Sam Altman表示，自主开发AI芯片可能会降低大规模数据中心的运营成本。

OpenAI 已与博通讨论过芯片开发的事项。

过去10年，生成token的能源成本已经下降了10万倍
凭借着Blackwell架构强大的FP4性能，搭载了8块英伟达B200 GPU的DGX B200可提供高达144petaflops的AI算力。同时，还有高达1.4TB的GPU显存容量和64TB/s的显存带宽。

与前代产品相比，DGX B200不仅在训练性能上提升了3倍，而且在实时推理万亿参数模型时速度提升了15倍。

不难看出，英伟达强大的算力，对于亟需变革的工业、科学，以及医疗保健来说，至关重要。

正如高级副总裁Dion Pette所说，新工业革命刚起步，而Blackwell平台的系统设计，便同时兼顾了性能与能源效率。

相较十年之前，GPT-4等大模型的训练能耗降低了2,000倍，token生成能耗则减少了100,000倍。

英伟达的CUDA库一直是各行业实现突破的基础，也是减少能源消耗最有效的方法之一，现在已经为超过4,000个加速应用程序提供支撑。

在医疗行业，英伟达加速了诊断、药物发现和医学影像方面的创新，帮助改变护理模式，释放医疗保健领域十万亿美金的巨大机遇。

目前的进展包括NVIDIA Clara医学影像平台，Parabricks在基因组学研究方面的突破，以及MONAI AI框架在推进医学影像能力方面的努力。

在探索太空方面，英伟达正在与SETI（搜寻地外智能计划）合作，进行实时AI搜索，寻找来自遥远星系的快速射电暴。

PettePette还重点先容了NVIDIA NIM Agent Blueprint，该工具通过实时威胁检测和分析，在几秒的响应时间里保护关键基础设施。

在推进气候研究方面，英伟达加速计算解决方案能够助力科学家应对环境挑战，包括监测全球温度和预测自然灾害。

其中，NVIDIA Earth 2平台使用使用Nvidia Omniverse融合多源数据，结合模拟、AI和可视化，赋能气候技术生态系统。

参考资料：

https://x.com/OpenAI/status/1843704848753283356

来源：36kr