在 9 月 AI 产品榜中，由爱设计推出的 AiPPT.cn 的网站流量达到 657 万，进入了全球 AI 产品 Top100，排名第 94。流量之外，之前的消息显示，AiPPT 今年的 ARR 将超过 1 亿元，AI 产品有流量、还能赚到钱，这样的组合并不多，但在 PPT 领域，正在成为一个“共识”。
AI+PPT 这件事情，放眼到全球，入榜的产品更多了。高于 AiPPT 的有 3 个，且流量都过了千万；包括 AiPPT（国内版）在内，超过百万流量的有 9 个，其中还包括 AiPPT 的海外版本（国内外版本分开计算）。
而看时间的话，在海外，AI 生成 PPT 产品切入市场还要早一些，Gamma 早在去年 9 月份的第一期 a16z 全球 Top50 的榜单中就已上榜，而且全部三期榜单也都能保持在 Top50。另外，按规律来讲，海外的流水可能比国内更可观一些，AI PPT 也已经出海。
其实，不论是国内还是海外，办公三件套，word、excel、PPT 一直掌握在大厂手里，国内有 WPS、海外有GOOGLE、MicroSoft、甚至 Canva 也在吃掉 PPT 的一定份额，AIPPT.cn 在国内找到市场，据创始人分享是找到了原本 PPT 人群之外的用户，也就是那些一年也不做几回 PPT 的低频用户，比如帮儿子写作业的家长等，那海外的几款产品又是如何切入市场，找到 PMF 的呢？
要回答这个问题，大家需要首先要定义一下 AI PPT 工具。它们的基本模式是，用户输入 PPT 标题、大纲，或者上传一个文档，作为“Prompt”。AI 会根据已有的内容自动筛选或通过网络搜索补充内容，生成 PPT，而在 AI 给出“初稿”之后，用户接手修改内容，进一步完善。
相比之前的“内容+编辑”、甚至排版全由人类完成，AI 可以解决最令人头疼，也最费时间的 PPT 模版、组件、效果等排版环节，甚至图片搜集、制表等基础工作也能一并包办。
按照这个标准一圈看下来，虽然各产品们基本模式都差不多，但不同的产品的侧重点与锚定的用户群体却并不相同。而且根据笔者的观察，Gamma 的最大差异点是“卡片编辑”和“无限画幅”；Prezi 主打“动画效果”，Slidesgo 大部分流量来自模版下载，AiPPT 则是“生成+海量模版”，最大程度降低门槛。
Gamma：AI 作用于内容、卡片+无限画幅“提升”内容
Gamma 成立于 2020 年，分别于 2021 年和 2022 年的 8 月推出封测版和公测版，最初主打的差异化是“卡片式编辑”和“无限画幅”两个点，就算抛开 AI 不谈，Gamma 本身也能与传统的 PPT 有些差异，而AI 则降低了 Gamma 的使用门槛，帮 Gamma 扩大了用户群体。
一些类型的“卡片”
Gamma 的基本编辑单位是一些将文字、图片、标题、其他元素等整合在一起的“卡片”，用户可以随时修改卡片中的内容，并通过拖动的方式摆放它们的位置。对用户来说，如果在 PPT 中制作这些效果，会花比较多的时间，或者需要去搜索特定模版进行组合，但是在 Gamma 中，这些“卡片”都是现成的，且能自动匹配主题，需要调整时，拖动就好。
此外，用户还能够单独导出或者重新组合这些“卡片”，也只需要鼠标拖动。大家在之前 Canva 的选题中观察过，Canva 能够出圈的一大原因是“鼠标拖动组件”的交互方式，Gamma 想打的差异点亦如是也。
Gamma 的第二大差异点是“无限画幅”。Gamma 并不会像传统 PPT 一样给用户一个标准化的画幅尺寸，用户可以通过卡片的堆积，无限扩展页面的内容量，做到“有话则长，无话则短”。但为了避免视觉上过于臃肿，Gamma 也给出了折叠和展开卡片的功能。用户也可以随时调整“卡片”的从属关系，比如合并多个卡片或将某个卡片拆分出来。
根据经常需要制作 PPT 的用户的说法，要把所有的内容放在一个 PPT 的范围之内并不容易，很有可能需要放弃很多内容，或者花很多时间去调整排版，以保证在演示时可以不“出格”，而 Gamma 的“无限画幅“则没有这个问题。
虽然就体验上来说 Gamma 比 PPT 更“自由”，拖动卡片的交互方式也更简便，但是鉴于 PPT 的使用更加广泛，且 Gamma 的制作过程虽然简单一些，但需要手工操作，门槛仍不低。基于以上几个原因，初期的 Gamma 用户流失仍比较严重，但大约在 2023 年 3 月左右，AI 加入了进来，解决了“门槛”问题。
如上所述，AI 加入之后，用户的定位就从“创编辑”变成了“把关者”。
根据某播客中 Gamma 重度用户的说法，最初可能由于模型能力的原因，生成的内容需要用户进行“大改”，但随着 Gamma 与 Anthropic 达成合作，引入“Claude Haiku”等更新、更强大的模型后，生成内容的逻辑性提升。这位用户表示，如果用户上传的是文档或链接，不需要 AI 凭空生成大段文字的话，修改幅度很小。
用户可以选择 AI 对文本的处理方式和文稿中包含的文本量
笔者将某一篇选题的 PDF 上传到了 Gamma 中，并让 AI 基于内容生成演示文稿，AI 基本可以抓准文章结构，并将重点列出来。用户在生成 PPT 时，也可以自行选择对文本内容保留程度和每个卡片最大的文本量，让内容更符合用户要求。
用户可以在菜单中唤起AI修改内容
而在修改阶段，AI 也会参与进来。用户在选中文字后，可以在菜单中选择由 AI 进行修改，并在弹出的侧边栏中用自然语言与 AI 进行交互，由 AI 重新生成内容，主要完成改写或者进一步提炼关键点等任务。
Gamma 的订阅权益
在 AI 真正降低了用户的使用门槛之后，Gamma 的流量才迎来了爆发，而且在变现方面，Gamma 的订阅权益中 AI 占的比重也非常大。
其实，从另一个角度，Gamma 的“不受限”也是限制用户群体的一点，某主流办公App在与大家交流时的的一个观点是，市场上的 AI PPT 各式各样，但是一到正式场合就无法适配、或者出现乱码，这是制约他们最大的关键障碍。但一些场合正在对更多形式进行兼容，例如一些线上分享，允许网页展示。Gamma 的 Pro 版本会员中，现在还包含了“自定义域名和 URL”的权益，进一步解决可能出现的网络连接问题。Gamma 的使用场景未来很可能会突破这一限制。
#AI 主要作用：理解内容+生成文本、生成图片素材、辅助用户修改文字内容。
#用户标签：对 PPT 逻辑结构要求高的专业用户、需要 AI 生成精准内容的用户，应用场景例如非正式的简报、常识积累、信息分享等。
Prezi：突出效果，主打酷炫，AI提升模板匹配
Prezi 是 AI+PPT 里面，全球流量最高的，相比于 Gamma 对“演示”的创新理解，Prezi 更注重效果。
Prezi 最标志性的功能就是模拟镜头“拉近与推远”的演示效果（如视频），相比“线性推进”的 PPT，Prezi 可以实现“网状思维”，将有关联的内容放在一起，突出层次，使叙事更加流畅。另一方面，这种拉近推远的转场过程，也能给观众们更强的视觉冲击，增强演讲的吸引力，有用户表示，使用 Prezi 让他能够抓住观众眼球，拿了演讲比赛的第一名。
Prezi 为我生成的内容
Prezi 的部分模板
但在 AI 方面，Prezi 的重点是帮用户理清逻辑，选择最合适的模版。Prezi 中的各个模版其实代表着不同的叙事逻辑（比如线性逻辑、总分逻辑等等），AI 的作用就是根据笔者上传的内容，推荐“逻辑+主题”都合适的模版，并且把用户上传的内容“套”进去，以便后续修改。
但在生成内容方面，Prezi 就不如 Gamma 了。虽然与 Gamma 一样 Prezi 也可以上传文件，并基于文件内容生成 PPT，但 Prezi 中 AI 的逻辑性和抓重点能力一般，而且生成配图时，也会频繁出现图文不一致的问题。但是，Prezi 的应用场景更偏比较正式的会议或演讲，在这个场景下，图文内容都会经过多次打磨，基本不会直接使用 AI 生成的内容，这部分的劣势也会被弱化。
与其他几款产品不同，Prezi 于 2009 年成立，到 2014 年的时候就已经拥有了 5000 万用户，现在也仍是几款产品中收入最高的。不管是过去，还是加入AI之后，Prezi 最大的差异点始终是动画式的呈现方式，而 AI 更多作用于模板的匹配效率、简化流程，而非内容生成，AI 类似于锦上添花，并不是核心点。
# AI 主要作用：理解内容+生成文本和配图（较弱）、自动匹配模板。
#用户标签：需要增强演示效果来吸引听众的专业用户，应用场景例如学术报告、正式演讲、营销演示等等。
Slidesgo：模板是根基，AI 是点缀
Slidesgo主页
9 月 Top5 搜索关键词
Slidesgo 是平面设计头部产品（全球 Top3）Freepik 旗下的 PPT 模版网站，于 2019 年上线，主要是提供 PPT 和 谷歌 Slides 的模版。而从 Slidesgo 主页的情况来看，“AI Tools”只是 Slidesgo 中的其中一个版块。大部分的用户主要还是奔着下载和使用模版而进入 Slidesgo 的，在 9 月份 Slidesgo 的 Top5 自然搜索词中，除了品牌关键词外，排名前二的非品牌关键词都是“templates”。
Slidesgo 中 AI Tools 中包含的功能
而在 AI 方面，Slidesgo 主要是通过“教育场景”呈现一定的差异化。除了直接生成 PPT、根据文档上传制作 PPT，还有生成课程计划、课程反馈（Exit Ticket）、小测验等多个功能。
从笔者的体验来看，Slidesgo AI 生成的内容是比较粗糙的，而且图文的对应也做得没有那么好。但 Slidesgo 的优势在于提供了功能比较全面的 PPT 编辑系统和很多的模版，也融入了 AI 写作、生图、翻译、润色等功能。
从流量和用户反馈看，Slidesgo 最受欢迎的功能仍是一个模版网站，而虽然平台上也添加了 AI PPT 功能，但相对粗糙，锚定的也是受众没那么广的教育场景。
# AI 主要作用：根据标题生成 PPT、修改文本、生图、翻译，也就是内容层面。
Education Hub 在一级标签中被单独列了出来
#用户标签：作为一个以 PPT 模版为核心的网站，所有需要制作 PPT 的用户都可以在 Slidesgo 上下载模版，但是从主页推荐模版和网站分区来看，教育是最核心的行业，其次还有科技、法律、医疗等其他行业，而 AI 功能也更偏向于教育行业。
AiPPT.com：AI 生成大纲+套模版生成 PPT，最大程度降低门槛
与上面三款产品相比，AiPPT.com，也就是 AI PPT 的海外版本，是最像大家认知的 PPT 生成产品的。
AiPPT.com 输入 PPT 内容的页面（上），选择模版的页面（下）
用户在亚星游戏官网-yaxin222点击“开始”之后，就会进入一个类似于 ChatBot 的聊天页面，第一步是输入 PPT 主题，选择页数、场景、语气等，用户也可以选择上传文档，但需要订阅。然后，系统会根据用户给出的信息，并在网络上进行搜索，生成一个大纲，用户可以随意修改。
图片来源：AiPPT.com
大纲修改完成，用户就可以选模版了，在 AiPPT 平台上有大量经过分类的模版，用户可以通过场景、风格、主题颜色等维度进行筛选，可选模板数量很丰富。2021 年，视觉中国就领投了 AiPPT 母企业爱设计的 A 轮融资，随后爱设计就开始与视觉中国共同建立图片素材库和模版素材库，并不断向素材库中添加新模版。
模版选完，就开始生成 PPT 了。AiPPT CEO 赵充表示，生成 PPT 这一步，不是由 AI 大模型直接完成的，而是通过算法（RAG）将 AI 生成的大纲内容与图片素材库中的图片进行匹配，并将图文内容“套入”模版，最后“拼成”一个 PPT。
AiPPT 生成的内容
AiPPT 生成 PPT 的完成度是比较高的，尤其图文并茂方面，每一个该放图的地方都会放图，而且图文一致性较好，图文无关的情况较少，这说明背后的文字和图片的匹配算法、以及图片量，是优质和充足的，这也得益于素材库的建立。而在生成完毕后，用户可以选择进入编辑页面，在编辑页面，AiPPT 也引入了与 Gamma 类似的“AI 创作助手”。
总体来看，AiPPT 主要的差异点就是“简便”，需要用户参与的流程一共就 3 步，输入主题、改大纲、选模板，而靠着“大量模版和图片素材”和“图文匹配的算法”，AiPPT 呈现出的效果还是不错的。CEO 赵充表示，对于咨询、金融等专业领域的用户来说，AI 生成的内容是无法满足要求的，所以大家瞄准的用户其实是非专业的。
#AI 主要作用：理解用户输入+生成大纲、匹配图文（通过 RAG 技术实现）。
#用户标签：AiPPT CEO 赵充表示国内版 AiPPT.cn 的主要面向低频制作 PPT 的非专业用户，而在海外由于 AiPPT.com 的功能与 AiPPT.cn 基本相同，推测目前海外与国内面向的人群差别不大，但不排除会随着用户群体扩大而有所调整。
写在最后
总结完四款产品和他们锚定的人群大家可以得到产品维度和用户维度的两个象限图。
产品维度的象限图
四款产品在产品层面最大的区别其实就是是否有对表达方式的创新，AiPPT 和 Slidesgo 其实仍是偏向于传统 PPT 的产品，在表达形式上没有差异，而 Prezi 和 Gamma 则分别在“叙事逻辑+效果”和“自由度”上与传统 PPT 打出差异化。
而“生成内容”方面 AiPPT 和 Gamma 都可以算是核心功能之一，而 Prezi 和 Slidesgo“生成”功能的重要性就低一些了。
用户维度的象限图
而基于功能的差异，也能反映出用户群体的差异。与传统 PPT 呈现差异化，Gamma 和 Prezi 锚定的更专业一些、或者有特定使用场景的用户。
而在使用频率方面，则是基于大家自己的主观判断，如果有不同意见的读者，可以加微信或者评论一起讨论。Gamma 由于 AI 能够比较好的消化内容、且编辑和呈现方式更加自由，大家感觉会更偏高频一些，而 Prezi 注重“效果”，应用场景更正式，使用频率也会低一些。
而偏于传统 PPT 的 Slidesgo 主打教育、医疗、科技等场景，而在这些场景中，虽然会设计到 PPT 和演示场景，但使用频率会低一些。而 AiPPT 则更偏学校做讨论或者做项目推介等等生活中的偶发场景，使用频率大概率最低。
参考文献：
AI PPT 如何一上线就月入百万？创始人亲自拆解
十问 Gamma：断崖式 AIPPT 王者如何练成？
Gamma：让 AI 超越工具｜对谈余一
来源：36kr
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发表于 2024-11-20 08:59:52
