AI巨大进展，可否解决医疗行业DRG规则的羁绊、避免过度医疗，监管药品质量？

枫叶荻花秋瑟瑟

最近看到不少信息，称DRG规则给临床医生带来极大困扰。DRG简单说就是“费用分组包干”，类似于改开早期的包产到户、工厂承包之类的小作坊生产方式。打个比喻，假如患者诊断为感冒，则医保支付给医院假设1000元包干。如果花500元就治好了，则医院赚500，如果病情严重，或者老年患者，花费1500元，那就医院和医生自认倒霉赔钱。

这种策略初衷是为了控制过度医疗，避免医保基金浪费。但也在某些情况束缚了医生，可能导致医院医生不敢接诊严重患者。还很容易引发医患纠纷。

如果采用先进的 AI技术，能像马斯克的效率机构那样，用AI自动逐个审计每个患者治疗方案和治疗费用合理性，则就不必使用一刀切的DRG规则了，则医生和患者都获益，医保资金也可避免浪费。

类似地，AI还可监管仿制药的质量，监管药厂的生产和管理体系。