城市AI竞争 “硝烟弥漫” ，谁能抢占未来“高地”

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大模型“六小虎”三家“联婚”各地政府，以智谱为例，短短半个月，它就集齐了杭州、珠海、成都三地国资的出资，总计融资额达18亿元。

由AI掀起的城市新基建正在如火如荼地进行中，并产生新变化：大模型+城市开始从一线城市到准一线及二线城市发展。

可以看到，准一线、二线城市等“次中心”城市近期对大模型企业迸发出了更高的关注。以智谱为例，短短半个月，智谱就集齐了杭州、珠海、成都三地国资，总计融资额达18亿元。

李开复近期公开表示，目前地方政府都在非常积极地拥抱 AI，各地都在探索如何将 AI 应用到当地的传统优势产业中，用技术打造“新质生产力”，这是一个从上到下都在贯彻落实的方向。对于地方政府来说，“新质生产力”是令人振奋的、非常有效的新增长点，零一万物和其他友商企业都开放和地方政府及产业展开紧密的合作探索。

在DeepSeek爆火后的大模型2.0时代，次中心城市意图通过大模型来弯道超车，由此掀起新一轮城市排位赛。

大模型创企成“座上宾

首先是智谱，3月份以来，智谱已经接连获得杭州、珠海和成都三地国资的战略投资，总计融资额超18亿元。

3月初，智谱完成一笔超10亿元战略融资，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等；3月14日，上海张江张江集团与智谱签署合作协议，标志着智谱正式加入模力社区垂类模型产业生态圈；3月19日，成都高新区宣布3亿元战略投资智谱，合作打造四川省基座大模型“智谱诸葛大模型”，计划5年内支撑超1000家企业AI+转型，并孵化20家以上生态企业。

日前，珠海华发集团宣布战略投资智谱，金额为5亿元人民币，以推进智谱基座GLM大模型的技术创新与生态发展；

除智谱之外，大模型“六小虎”中还有两家与总部之外的地方区域签署了合作协议，推进大模型落地：

总部位于北京市的零一万物于今年2月，与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌，首批重点落地领域包括常识产权、媒体、制造、金融等七个方向；

总部同样在北京市的百川智能，则与宁波高新区签订合作协议，双方将携手培育大模型产业生态，共同探索模型技术与服务在医疗、教育、政务等公共服务场景的应用。

地方政府和国资争相押注人工智能企业和大模型背后，考量如何？

水木资本董事长唐劲草告诉《科创板日报》记者，大模型技术是未来AI产业的核心竞争力，国资投资大模型企业可以提前布局，抢占技术制高点；大模型技术在智慧城市、城市治理等方面有广泛应用，国资投资可以推动这些领域的创新和应用；大模型企业具有较高的成长性和市场潜力，国资投资可以获得经济回报。另外，除了GDP 总量外，评定城市发展水平的重要指标还包括产业结构的合理性、企业的创新能力和竞争力等，其中，发展人工智能产业是弯道超车的可能路径。

“因为有城市AI中心争夺战的背景存在，大模型代表最先进的AI能力输出，也代表新质生产力，所以地方政府对此非常看重，大模型及背后资金的竞争，在某种程度上，已上升到了城市发展战略及产业规划之争。”唐劲草说。

而在这场城市抢滩竞逐中，相较于体量更大的互联网大厂，大模型“六小虎”似乎跑出了领先优势。

其中，智谱的to G业务表现较为出色，中标量领跑，投标项目覆盖类型更广，金额规模也从数万到数百万不等。2024年中标数量达32个，披露金额约1.3亿元。

北京计算机学会AI专委会秘书长，北京大学人工智能博士张有鱼对《科创板日报》记者分析，对于大厂来说，大模型“六小虎”能提供的合作深度有限。而和“六小虎”等创业企业，可以有业务ｘ场景ｘ数据ｘ资本等多层级合作，也符合地方的长期战略优势。

他进一步表示，地方政府和大厂在资源供给上的互相匹配度较低，“项目早期的许多初级事项和工作，大厂适合做的人并不多，他们擅长干成体量的、利用自身资源的事。还有如和地方建立合资企业、设立子企业、共同研发等，大厂基本都不太会做。”

《科创板日报》记者发现，随着与各地国资的合作达成，智谱的业务版图正在全国迅速扩张。据了解，智谱在杭州、珠海、成都等地均设立有分企业。其中浙江智谱新篇科技有限企业成立于今年2月，成都智谱华章科技有限企业和珠海智谱未来科技有限企业均成立于去年12月，以上三家企业均由北京智谱华章科技有限企业全资持股。

张有鱼表示，地方政府通过国有资金或产业投资基金投资大模型企业，要求企业将资金用于本地，如购买本地算力。以智谱为例，地方政府投资时或规定其部分资金用于购买本地算力，同时要求企业在当地设企业，“虽人员可能有限，但能起到纳税和带动就业作用。”

“地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，以及满足部署、微调、增训等应用需求。智谱大模型以极低的幻觉风险，保障了最高安全等级的政府服务。”

技术层面，智谱等大模型创企和众多城市的合作要顺利推进，需要达到通用大模型能力与地方定制化需求之间的平衡。一位大模型“六小虎”内部人士对《科创板日报》记者分析，智谱通过技术分层、生态共建、灵活商业模型三大核心策略，实现了通用能力与地方定制的动态平衡。其本质是将大模型定位为“区域AI基础设施”，既通过标准化基座降低边际成本，又通过模块化扩展满足地方特色需求。未来，随着更多城市加入合作，如何优化跨区域资源调度与数据治理机制，将是其持续成功的关键。

“未来，随着3D点云、脑机接口等新模态接入，智谱GLM架构需进一步升级跨模态泛化能力，以支撑城市级AI生态的复杂需求。”上述人士称。

百川宁波造医生，智谱成都训方言，谁的模式更可持续？

《科创板日报》记者注意到，上述三家大模型“六小虎”近期的合作动向，展现了其通过政企协同加速大模型技术落地的战略布局，同时也反映出中国AI产业向区域化、场景化渗透的趋势。

在智谱的政企合作方面，几大城市各有其特色。

其中，成都以基础设施型合作模式为主，以“区域联动+场景驱动”为核心，重点聚焦交通互联互通、数字基建协同共建等领域，通过政府主导、企业协同、资本赋能的组合拳，推动成渝双城经济圈及成都都市圈的一体化发展。

可见，成都的区域战略意在通过西部赋能平台辐射西南地区，推动数字产业升级和打造全省人工智能创新高地，形成区域级AI创新枢纽。

而杭州则为场景驱动型合作，项目聚焦智慧城市垂直场景（交通/能源/环保），本质是借助城投体系的地方基建资源，将大模型与城市治理深度耦合。智谱通过设立属地化企业，可获取地方数据接口权限，形成场景-数据-模型的正向循环。

在资源整合方面，依托浙江省人工智能产业优势，以大模型带动全产业链智能化升级，吸引上下游企业集聚。杭州的投资更倾向于支撑智谱的技术研发和生态扩展。

珠海侧重生态共建型合作，智谱与华发集团共建"GLM大模型空间"，实质是打造区域AI基础设施。华发作为珠海龙头国企，在产业园区运营、政企客户资源方面具有优势，智谱通过输出技术中台，快速覆盖珠海智能制造、生物医药等特色产业。

可见，珠海希翼通过端侧技术抢占智能终端市场，同时以基金和基建推动产业集群化发展，巩固珠海在粤港澳大湾区的AI话语权。

上海更重视开发者生态培育，"模力社区"MaaS平台采用"模型即服务"模式，通过降低企业调用门槛（低成本API接口+专属模型池），意在构建开发者生态。

总体来看，智谱与珠海、杭州、成都的合作模式都围绕着大模型的技术研发与应用落地展开，但各有侧重。珠海模式更注重城市级大模型空间的构建与全栈技术保障；杭州模式聚焦于智慧城市建设与产学研合作；成都模式则以基座大模型为核心，推动区域产业升级与企业转型。

另外两家小虎方面，零一万物的合作主体较为广泛，既包括地方政府（如苏州），也包括企业（如阿里云、百胜中国等）和科研机构。其合作范围主要聚焦于产业大模型的构建和应用，涉及制造、金融、常识产权、生物、视频会议等多个领域。

百川智能的合作主体相对更侧重于地方政府（如宁波、门头沟）和科研机构（如鹏城实验室），在企业合作方面也有涉及（如新华三集团）。其合作范围主要集中在医疗、教育、政务等公共服务场景，以及国产算力大模型的研发和应用。

由此可见，智谱、零一万物、百川智能在与地方合作建设大模型的模式上各有侧重。智谱更注重城市级大模型空间的构建与全栈技术保障，零一万物聚焦于产业大模型的构建和应用，百川智能则在公共服务场景和国产算力大模型方面有更多探索。

城市格局新变，发展风向几何？

横向对比三家"六小虎"区域布局，可以发现，其均从北上深等一线核心区，转向数字经济活跃的次中心城市，这些城市踊跃和大模型创企合作的底气在于经济持续向好的态势、蓬勃发展的算力网络中心等，以及欲借此优势图谋弯道超车的雄心。

此次与大模型创业企业“牵手”的五个城市：杭州、成都、珠海、苏州、宁波五个城市，均在人工智能领域提出了力度颇大的支撑政策：

首先是因为“六小龙”出圈的杭州，近期印发了《支撑人工智能全产业链高质量发展的若干措施》，提出支撑算力技术攻关；扩容“算力券”发放，每年“算力券”总额提升至2.5亿元，围绕打造人工智能全产业链算力底座、模型基石和数据支撑，加强一批细分领域产业集群；

成都提出，支撑产业集聚发展，优先支撑省级人工智能创新发展试验区等所在地区的相关项目；实施省人工智能重大科技专项、重点研发项目，采取多种方式组织开展算力芯片等领域的产业技术攻关，单个项目最高支撑2000万元；

珠海提出，拟设立总额最高5亿元的“算力券”和总额最高3亿元的“模型券”。企业通过“云上智城”算力互联服务平台购买算力，按实际支出费用不超过50%的比例予以“算力券”资助。

与此同时，上述多个城市均非常重视强化和人工智能产业相关的算力和数据供给能力。

比如，截至2024年6月，杭州在库数据中心共37个，运行服务器数超47.9万台，折算为通用算力约为4.47EFlops；此外，2025年3月，杭州城市防空洞边缘算力集群获批，投资7亿，智算算力2000PFlops；

而成都智算中心是成渝枢纽的重要算力节点，为人工智能核心产业发展提供了强大支撑。2024年7月，天府智算西南算力中心正式投入运营，部署了元脑AI服务器算力机组。

据统计，目前全国已有超过20个城市布局智算中心。然而，当前算力需求爆炸式增长，但行业整体算力利用率不足，不少算力因任务分配不合理、调度效率低或集群间协同不足而被浪费。

地方政府积极牵手大模型创企背后，或亦欲为其汹涌的算力供应找一个产业释放出口。

张有鱼认为，地方构建的算力基础设施若卖不出去会亏损，通过与大模型企业深度绑定，可以消耗算力资源，这也是地方产业投资的常见操作。

“地方的大模型建设与闲置算力利用之间存在显著的协同效应：一方面，闲置算力为地方大模型提供了低成本资源；另一方面，大模型的建设需求倒逼地方优化算力管理，提升资源利用率。未来，随着分布式技术、异构计算和智能调度系统的成熟，地方可通过更灵活的方式整合算力资源，推动AI产业与区域经济的深度结合。”

唐劲草认为，通过合作，地方政府可以整合本地算力资源，形成更高效的算力网络，支撑大模型的训练和推理需求。大模型的需求将带动算力相关产业的发展，包括芯片、服务器、存储设备等硬件产业，以及算力调度、优化等App服务。

此前在大模型1.0时代，也即“百模大战”时期，大模型城市主要分布在一线城市。据统计，北京当时集中大模型企业51个，上海24个，广州9个，深圳8个，一线城市成为大模型产业的主阵地。

而今在DeepSeek爆火后的大模型2.0时代，大模型舞台上，出现了不少准一线、强二线的次中心城市，意图通过大模型来弯道超车，由此掀起新一轮城市排位赛。它们与大模型创业企业的合作不仅涉及资金支撑，还包括数据资源置换（如政务、交通数据），或意在形成“区域技术垄断”。

张有鱼认为，大模型“去北上广化”背后的产业逻辑包括，在成本博弈上，地方算力补贴（如成都提供电价优惠）VS 一线城市高昂运营成本方面，企业自然会选择前者；在数据合规上，二三线城市政务数据开放度更高，模型训练合规风险更低。

唐劲草则总结，新一轮城市竞争已从通用能力比拼转向场景渗透能力，区域性"大模型+"产业基地将成为标配。预计近年将出现省级AI算力中心与模型服务商的深度绑定。

然而，在如火如荼的城市新基建中，也存在多地竞争发展的隐忧。

张有鱼分析，多数城市聚焦政务、金融等通用场景，缺乏垂直领域深度适配。“多个城市合作大模型创企推出相似政务大模型，导致应用价值稀释、跨城市数据共享机制不完善，敏感信息可能通过大模型交互泄露。”

其进一步表示，城市大模型竞赛需从“盲目扩张”转向“精准赋能”，通过政策协同、技术创新与生态共建化解资源浪费与安全风险。“未来，地方政府的核心竞争力将取决于能否在垂直场景中实现技术落地与商业闭环，而非单纯追求模型参数规模。”

上述大模型创业企业内部人士认为，预计到2026年，中国将形成'3+5+N'的区域AI格局（3大核心枢纽城市、5个次中心节点、N个特色产业基地），各城市在通用模型基座上叠加垂直领域特色，形成差异化竞争优势。

在这场地方城市与大模型的“联婚”中，既是AI产业爆发式增长的缩影，也折射出区域经济转型的焦虑与野心。未来，谁能通过技术落地与生态协同实现“正向循环”，或将重塑中国新质生产力的地域版图。


来源：36kr