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发表于 2025-3-25 08:36:32 |显示全部楼层
C114通信网  艾斯

市场研究企业Omdia的分析师团队参加了3月初在巴塞罗那举行的MWC25活动,并在展会期间与40多家企业展开了对话沟通。活动结束后,Omdia分析师分别针对无线接入网(RAN)、核心网、5G专网、NTN等多个细分技术领域进行了重点趋势复盘。本文内容为Omdia移动基础设施首席分析师Rémy Pascal针对MWC25期间RAN领域主要展示内容的技术观察。


他在报告中指出,正如预测的那样,AI-RAN、RAN解耦以及5G向6G的持续演进是此次活动的关键主题。


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图片拍摄@C114.


关于AI-RAN


报告写到,AI-for-RAN带来了实实在在的好处,AI-and-RAN前景光明,但距离实现还很遥远,并且引发了许多问题。


RAN与AI的融合是今年MWC的核心趋势。目前,将AI集成至RAN以提升网络性能与效率的技术实践已逐步落地,但在基站侧实现第三方AI推理功能现阶段仍处于概念阶段。


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图片拍摄@C114.


AI-RAN联盟迎来成立一周年,并宣布其成员规模已从初始的11家扩展至75家,新增成员包括Boost Mobile、Globe Telecom、Indosat Ooredoo Hutchison、KT、Turkcell及SK Telecom等电信运营商。成员数量的快速增长印证了AI-RAN的行业吸引力。


AI-RAN联盟的AI-for-RAN技术路径已形成较高共识并明确了多项用例。部分AI-for-RAN演示凸显了AI在提升上行链路信号处理能力、优化多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术性能、增强波束赋形效果等方面取得突破性进展。例如,Mavenir与Aira Technologies合作展示了AI赋能的MIMO信道估计与预测技术,通过将AiraApp引擎与Mavenir开放式分布式单元(O-DU)集成,实现了更高精度的信道预测,进而显著提升MU-MIMO系统效率与网络吞吐量。


然而,关于“AI与RAN共享计算平台”的构想仍存在较大争议。AI-RAN联盟成员和几家非成员单位都指出,实现RAN的集中化与云化将是这种做法可行性与成功实施的关键先决条件。


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图片拍摄@C114.


作为AI-and-RAN的主要倡导者,英伟达(NVIDIA)虽未独立设展,但通过Arm、富士通(Fujitsu)等合作伙伴的展台进行了技术演示。在与Liberty Global的联合演示中,富士通展示了其RAN Virtuora SMO如何与英伟达AI O-Cloud Manager协同工作,实现对GPU资源在RAN功能与AI任务间的高效管理与动态分配。这种高效资源编排机制至关重要——运营商绝不愿因第三方AI需求抢占算力而导致RAN容量不足。


英伟达另一重要合作伙伴软银(Softbank)展示了其在不同计算平台配置上的实验成果:包括采用Grace-Hopper服务器部署分布式单元(DU)+ Grace-Grace服务器部署集中式单元(CU),以及单台Grace-Hopper服务器同时承载CU+DU的架构方案。该运营商还与诺基亚合作,将后者的vRANApp栈与内联SmartNIC加速器移植至配备GPU的服务器。不过这一方案中GPU仍专用于AI处理,尚未实现最终目标。此外,软银演示了基于英伟达GH200 Grace-Hopper超级芯片中Grace CPU运行的爱立信Cloud RAN原型系统,双方同意探索将特定RAN功能卸载至Hopper GPU的可行性。需特别指出的是,“探索可行性”的表述表明当前合作仍处于初步阶段。


在其他运营商中,SK Telecom展示了基于GPU的AI-RAN测试成果及其与AWS在资源编排领域的合作进展。T-Mobile也在评估利用GPU部署vRAN的可行性。Indosat Ooredoo Hutchison宣布计划先将AI推理工作负载迁移至英伟达Aerial平台,然后在同一平台上集成诺基亚cloud RAN。这种分阶段推进的策略具有合理性:先从最复杂最具挑战性的部分开始——验证这个市场对AI的需求以证明边缘部署的合理性,然后下一阶段再实施RAN与AI的算力平台整合。


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图片拍摄@C114.


另一方面,英特尔强调AI并非必须依赖GPU,并力推其Xeon 6 Granite Rapids D处理器作为边缘AI推理的优选CPU方案。该企业的核心价值主张在于无需额外硬件组件、成本或功耗即可实现AI推理。其新一代平台凭借最高72个内核以及集成于SoC的高级矢量扩展指令集(AVX)和专用于AI加速的高级矩阵扩展指令集(AMX),使这一目标成为可能。


此类方案似乎主要针对AI-for-RAN场景,AI-for-RAN通常需要部署轻量化模型。展会案例显示,AI增强型波束管理模型的参数量介于7万至180万之间,运行时仅占用72个CPU内核中不到1-3个的计算资源。其中,广达电脑(QCT)展示了一款基于英特尔最新芯片打造的紧凑型边缘服务器,专为vRAN与AI混合场景设计。


第三条AI-for-RAN技术路径是将AI部署于专用基带处理单元。例如诺基亚指出其机器学习(ML)模型可在其AirScale基带ASIC上运行,爱立信此前也发表过类似技术声明。


RAN解耦进程趋于成熟


多数运营商希望实现RAN的解耦架构,既涵盖硬件与App解耦,也包含功能模块解耦。但与此同时,运营商也意识到过度解耦与多方参与的架构并非理想选择,并且可能增加系统复杂性。这需要在灵活性、复杂度与成本之间寻求平衡。在不完全恢复至完全集成的端到端一体化解决方案的前提下,部分预集成/预验证的解决方案包可能更受青睐。


爱立信正持续推进Open RAN产业化战略,并宣布2025年其产品组合将包括130种原生支撑eCPRI的开放式无线设备。预计这些产品将占企业今年出货量的三分之二以上。爱立信与英特尔在实验室环境中基于戴尔PowerEdge服务器搭载的Xeon 6 SoC完成了首个Cloud RAN通话验证;AT&T表示将于2025年在其商用5G网络中部署爱立信Cloud RAN,并于2026年进行大规模部署。爱立信的其他cloud RAN合作项目包括Telefónica Germany、澳洲电讯(Telstra)及加拿大Rogers。与富士通的RU互操作性测试从去年在C频段起步,现已扩展至双频FDD 4T4R(在爱立信展台展示)。值得注意的是,尽管Mavenir已被AT&T列为O-RU供应商,但爱立信与Mavenir尚未有合作迹象出现。


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图片拍摄@C114.


另一方面,Verizon正与SAMSUNG加速推进其vRAN部署,目前已部署2.29万个基站站点及17万个O-RAN RU。SAMSUNG去年宣布在全球范围内部署了3.8万个vRAN站点,并计划于2025年底增至5.3万个。


不同于Verizon等先行者,多数运营商此前一直在等待最新英特尔Xeon平台商用。该平台显著提高了容量,使得多数场景下基站侧可通过单台服务器完成vRAN部署,而无需传统双服务器配置。康普(CommScope)作为少数实现多厂商Open RAN现网部署的供应商,与SAMSUNG合作在Verizon现网中完成商用部署——其数字分布式天线系统(DAS)与SAMSUNG分布式单元(DU)实现互联。


在Cloud RAN领域进展方面,诺基亚宣布与加拿大贝尔(Bell Canada)合作,在戴尔XR8000服务器与红帽OpenShift平台上部署cloud RAN架构,采用集中式vCU与分布式vDU。此外,诺基亚还为Telefónica Spain在AWS云端完成了Cloud RAN验证,与Starhub合作进行了针对企业领域的Cloud RAN验证,并与软银进行了相关合作(如前所述)。


在Hyperscalers中,AWS在Cloud RAN领域表现最为活跃。该企业推出了专为5G核心网UPF及RAN CU设计的全新Outposts机架方案,以及面向分布式RAN(D-RAN)基站部署的Outposts服务器方案,这些产品方案与诺基亚联合开发。在该方案中,基于Arm架构的Graviton 3处理器负责RAN协议栈Layer 2-3处理,而诺基亚的内联加速器负责Layer 1处理。西班牙电信(Telefónica)、Orange集团及阿联酋电信(du)将成为首批试点验证该方案的运营商。


日本NEC宣布其搭载高通Dragonwing X100加速器卡的vDU已进入商业化阶段,目标在2026财年前完成5万个vRAN基站部署。越南运营商Viettel也基于高通技术进行了vRAN部署,并已进入商用部署阶段。在越南本土市场推进5G建设的同时,Viettel旗下设备子企业VHT与du签署了一份谅解备忘录,将在5G公网与专网环境中测试VHT的Open RAN解决方案。


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图片拍摄@C114.


Cloud RAN的采用是电信云转型的重要组成,戴尔通过其“开放电信转型计划”(Open Telecom Transformation Program)提供对这一转型的全方位支撑。该计划涵盖咨询、实施、支撑、运维管理等一系列服务,以及开放电信生态系统实验室、基础设施自动化套件、电信基础设施模块等产品组合。戴尔将自身定位为电信AI的主要合作伙伴,推出了基于英伟达、AMD和英特尔芯片的多个产品线。


除与诺基亚合作外,红帽(Red Hat)还被富士通选为vRAN首选混合云平台,并与KDDI、T-Mobile合作构建针对RAN与核心网的通用电信云平台。此外,红帽还与乐天移动(Rakuten Mobile)及Rakuten Symphony 合作开发Open vRAN解决方案,并与软银联合推进AI-RAN技术研发(包括AITRAS系统开发)。竞争对手风河(Wind River)近期获得Boost Mobile订单,并宣布升级其Studio Platform,包括增强自动化、大规模运营和高级电源管理分析方面的功能。


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图片拍摄@C114.


日本运营商NTT DOCOMO与NEC成立的合资企业OREX SAI,联合诺基亚宣布与印尼新兴运营商Surge达成合作,目标是到2030年部署2万个固定无线接入(FWA)站点。其竞争对手Rakuten Symphony公布了去年推出的“Real Open RAN Licensing Program”首批签约企业,通过该计划,Airspan、思科及Tech Mahindra将通过订阅模式获得RakutenApp平台访问权限,包括其vRANApp。Rakuten Symphony还宣布在乌克兰与Kyivstar的合作取得进展,开始在该国进行实验室测试。同时,Rakuten Mobile宣布在日本市场将富士通加入其RU供应商名单,将为其提供sub-6GHz 5G 4T4R RRU。


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图片拍摄@C114.


同时,今年关于RAN RIC和rApps的讨论更多了。例如,NEC发布了近实时RIC平台及一系列RIC应用;Verizon宣布在高通的Dragonwing RIC上部署了SAMSUNG的一款节能rApp。Amdocs宣布推出新的Cognitive RAN Automation平台和rApps,包括来自合作伙伴AirHop AI开发的rApps。Mavenir则展示称,AI Agents——在其RIC当中托管的网络智能即服务产品的组件,在亚洲的两个试点部署中自主控制并实行了5G NSA网络的全闭环优化。


京瓷(Kyocera)联合Alpha Networks(中国台湾)、HFR(韩国)、MTI(中国台湾)、SoliD(韩国)、VVDN Technologies(印度)、WNC(中国台湾)成立“O-RU联盟”,旨在通过互操作性测试与商业协作促进Open RAN的采用。京瓷还与SynaXG合作,在英伟达AI Aerial 平台上实施毫米波5G vRAN,其中Layer 1-3在Grace Hopper超级芯片上运行。


Open vRAN供应商的数量很多,对于运营商来说,自然是选择越多越好,但考虑到潜在市场规模,多数供应商将难以实现足够大的规模。Omdia预计未来两年将出现一些市场整合。这实际上通过Airspan推动的第一批并购交易已经开始了。在宣布收购康宁的无线业务(DAS和小站)之后,Airspan还宣布将收购Jabil的无线产品组合和团队。


多年来Omdia一直指出,2025年将是Open vRAN采用的转折之年。这在很大程度上取决于少数主要运营商能否兑现承诺,尽管存在不确定性,但已显现出积极迹象,至少在经历了充满挑战的2024年之后,Open vRAN市场应该在2025年恢复增长动能。

无线设备创新聚焦能效与FDD Massive MIMO的成熟商用


多年来,设备设备商一直致力于开发更高能效、更紧凑、更环保且总拥有成本(TCO)更低的无线设备产品,这种趋势仍在持续。


在MWC前夕,爱立信推出七款新型无线设备,分别包括AIR3266——超薄设计的宽带32TR TDD Massive MIMO AAU无线产品,输出功率为400W,频谱效率与上行链路性能均实现提升,能耗降低30%,碳排放减少50%;AIR6494——新一代宽带64TR TDD Massive MIMO AAU无线产品,具有64通道宽带收发器和480W输出功率;AIR3265——超轻量型32TR TDD AAU;AIR3285——32TR双频FDD Massive MIMO AAU无线产品,输出功率为480W;以及多款在性能、能效与可持续性方面升级的RRU。爱立信还推出了一种全新的交织天线,将TDD/FDD频段在一个天线覆盖区中进行结合,实现单天线多制式支撑,并更新了其室内覆盖与前传网络解决方案。


HUAWEI作为FDD Massive MIMO技术的长期倡导者,凭借三频32TR Sub-3GHz Massive MIMO AAU和三频16TR Sub-1GHz Massive MIMO AAU等产品在这一细分领域占据显著优势。据HUAWEI透露,尼日利亚、安哥拉和科特迪瓦等几个非洲国家已经开始FDD mMIMO的商用部署,另有15个国家的运营商将“很快”部署该解决方案。中兴通讯则推出了三频32TR Sub-3GHz FDD Massive MIMO AAU、32TR FDD+TDD双模AAU(2.6GHz+3.5GHz)及六频FDD无线设备(700MHz-2.6GHz全频段设备)。


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图片拍摄@C114.


与TDD制式类似,FDD Massive MIMO的核心价值在于大幅提升网络容量,同时匹配低频FDD的覆盖优势并增强上行链路吞吐量。爱立信强调,中频FDD mMIMO可有效分流中频TDD与低频FDD流量负荷。此外,新一代智能手机对高阶MIMO配置的适配能力提升,也成为推动FDD mMIMO发展的重要动因。


诺基亚确认其技术路线图中已纳入FDD mMIMO技术,并表示将在客户准备部署时推出相应产品。不过,该企业的态度更为审慎,诺基亚指出当前市场需求有限,原因在于多数场景下TDD容量仍总体充裕,且多波束无源天线等替代方案亦可缓解容量压力。针对TDD技术,诺基亚强调其已推出无风扇设计的Massive MIMO AAU。


其他厂商方面,富士通的高功率三频段FDD RU以及新型大容量32TR和64TR TDD mMIMO AAU值得关注。


6G技术存在感不强


本届MWC展会没有太多关于6G技术的讨论。多次讨论提及,会后次周(3月10-11日)于韩国仁川举行的3GPP 6G研讨会相比MWC对6G更具实质意义,因为MWC作为行业展会更侧重展示现有或即将上市的产品与解决方案,而非长期技术演进或标准化进程。


尽管如此,展会还是带来了一些6G原型机及演示案例。其中,HUAWEI展示了其256TR upper 6GHz AAU,该产品已在预商用环境中得到验证,定位为5G-Advanced产品而非6G产品,目标市场为已分配或即将分配该频谱资源的地区(如中国香港、阿联酋)。中兴通讯也展示了256TR upper 6GHz原型机,中国移动则展出了128TR原型机。诺基亚则展示了采用128TR天线在7GHz频段进行的现场试验结果,爱立信亦展示了其6G测试平台。尽管这些方案的具体频段细节未完全公开,但上述案例均集中于6-8GHz范围,凸显出该频段为当前研发重点。


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图片拍摄@C114.


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图片拍摄@C114.


当然,许多AI-for-RAN和AI-and-RAN演示也可视为6G相关演示。例如,DeepSig基于英伟达AI Aerial平台展示了AI原生空口设计,通过实时优化提升频谱效率并扩展网络容量,此类技术或将成为AI原生6G移动系统的基石。SAMSUNG与是德科技(Keysight)尝试利用神经接收机改进信道估计,显著提高了小区边缘吞吐量。InterDigital则展示了AI赋能的通感一体化(ISAC)用例。


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图片拍摄@C114.


值得关注的是,尽管业界普遍认为6G或难以复制5G时期的网络投资热潮,但一家头部设备供应商高管透露,该企业计划在6G的标准化和专利方面投入比5G更多的资金。

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