消息称蚂蚁集团采用国产芯片训练AI成本降低20%

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据彭博社今日消息，知情人士透露，蚂蚁集团使用中国制造的芯片开发 AI 模型训练技术，这将使成本降低 20%。

报道称，蚂蚁集团使用了包括alibaba集团控股有限企业和HUAWEI技术有限企业在内的国内芯片，采用混合专家模型（IT之家注：MoE，Mixture of experts）机器学习方法。

报道还提到，训练结果与英伟达企业 H800 芯片匹敌。其中一名知情人士透露，蚂蚁集团仍在使用英伟达芯片进行 AI 开发，但现在主要依赖包括 AMD 和国内芯片在内的替代品。

报道认为，这凸显了中国企业试图使用本地芯片来替代最先进的英伟达半导体。蚂蚁集团本月份发布了一份研究报告，称其模型在部分基准测试中国足球协会超级联赛过了 Meta，如果按预期工作，蚂蚁的平台可能为中国 AI 发展迈出又一个新的步伐。

随着各大企业向 AI 投入大量资金，MoE 模型已成为一种流行的选择，被GOOGLE和 DeepSeek 等企业采用而获得认可。该技术将任务划分为更小的数据集，非常类似于拥有一支专注于工作某个部分的专家团队，使过程更加高效。蚂蚁集团拒绝在电子邮件声明中发表评论。

报道还提到，蚂蚁集团一直在研究更有效地训练 LLMs 的方法，并消除高性能芯片限制。其论文标题清楚地表明，企业设定的目标是“不使用高端 GPU”扩展模型。

这与英伟达的理念相反，英伟达 CEO 黄仁勋认为，即使随着像 DeepSeek R1 这样的更高效模型问世，计算需求也将增长，他认为各大企业需要更好的芯片来创造更多收入，而不是更便宜的芯片来削减成本。他坚持采用构建具有更多处理核心、晶体管的大型 GPU 策略。